Clima

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Hay frío y luego hubo febrero de 1899

La nieve caía sobre las hojas de las palmeras de Fort Myers, Florida, mientras se formaba una costra helada en el río Mississippi en Nueva Orleans. Hay frío, y luego estaba el Gran ...Lee mas

La ola de calor asesina de 1911 que enloqueció a la gente

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¿Por qué los huracanes se clasifican por categoría?

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Las tormentas de nieve más grandes de la historia de EE. UU.

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Humanos contra la nieve: una historia de amor y odio

Era del Paleolítico: esquiar para sobrevivir En la actualidad, el esquí es una actividad divertida que los amantes del invierno no pueden esperar para aprovechar la primera vez que ve la nieve recién caída, pero originalmente se inventó hace miles de años como un medio de supervivencia. El primer uso de esquís se puede encontrar en un ...Lee mas

¿Qué fue el “Año sin verano”?

En el verano de 1816, el hemisferio norte se vio afectado por una alteración del clima de proporciones aparentemente bíblicas. Después de una primavera relativamente normal, las temperaturas en el este de los Estados Unidos volvieron a bajar por debajo del punto de congelación, y las comunidades desde Nueva Inglaterra hasta Virginia ...Lee mas

Los orígenes griegos antiguos de los "días caninos del verano"

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El día más caluroso de la Tierra, hace 100 años

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Ondas de calor a lo largo de la historia

El gran hedor de Londres de 1858 Esta ola de calor de verano ha vivido en la infamia no solo por sus altas temperaturas sino también por el hedor maloliente que desató en la capital de Inglaterra. Muchos londinenses habían cambiado recientemente sus orinales por inodoros, que descargaban un ...Lee mas

La súper tormenta que inundó Estados Unidos

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Al anochecer, el mayor corte de energía en la historia de Estados Unidos ocurre cuando todo el estado de Nueva York, partes de siete estados vecinos y partes del este de Canadá se sumergen en la oscuridad. El Gran Apagón del Noreste comenzó en el apogeo de la hora punta, lo que retrasó a millones de viajeros, atrapó ...Lee mas

El Tornado Tri-State

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Ciclón de Bangladesh de 1991

El 29 de abril de 1991, un devastador ciclón azotó la nación de Bangladesh, en el sur de Asia, matando a más de 135.000 personas y causando más de $ 1.5 mil millones en daños. Aunque había habido una amplia advertencia de la tormenta que se avecinaba y se habían construido provisiones para refugios después de una tormenta. ...Lee mas

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El smog asesino continúa flotando sobre Donora, Pensilvania, el 29 de octubre de 1948. Durante un período de cinco días, el smog mató a unas 20 personas y enfermó gravemente a miles más. Donora era una ciudad de 14.000 habitantes en el río Monongahela en un valle rodeado de colinas. La ciudad estaba ...Lee mas

Granizo mata a 1.000 soldados ingleses en Francia

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Avalancha truena en pueblo ruso

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Contenido

Durante la Segunda Guerra Mundial, los operadores de radares militares notaron ruido en los ecos devueltos debido a la lluvia, la nieve y el aguanieve. Después de la guerra, los científicos militares regresaron a la vida civil o continuaron en las Fuerzas Armadas y continuaron su trabajo para desarrollar un uso para esos ecos. En los Estados Unidos, David Atlas [1], que trabajó primero para la Fuerza Aérea y luego para el MIT, desarrolló los primeros radares meteorológicos operativos. En Canadá, J.S. Marshall y R.H. Douglas formaron el "Stormy Weather Group" en Montreal. [2] [3] Marshall y su estudiante de doctorado Walter Palmer son bien conocidos por su trabajo sobre la distribución del tamaño de las gotas en la lluvia de latitud media que condujo a la comprensión de la relación ZR, que correlaciona una reflectividad de radar dada con la velocidad a la que el agua de lluvia está cayendo. En el Reino Unido, se prosiguió la investigación para estudiar los patrones de eco del radar y elementos meteorológicos como la lluvia estratiforme y las nubes convectivas, y se realizaron experimentos para evaluar el potencial de diferentes longitudes de onda de 1 a 10 centímetros. En 1950, la empresa británica EKCO estaba haciendo una demostración de su «equipo de radar de búsqueda de alerta de colisiones y nubes» aerotransportado. [4]

Entre 1950 y 1980, los servicios meteorológicos de todo el mundo incorporaron radares de reflectividad, que miden la posición y la intensidad de las precipitaciones. Los primeros meteorólogos tuvieron que vigilar un tubo de rayos catódicos. En 1953, Donald Staggs, un ingeniero eléctrico que trabajaba para el estudio del agua del estado de Illinois, hizo la primera observación de radar registrada de un "eco de gancho" asociado con una tormenta tornádica. [5]

El primer uso del radar meteorológico en la televisión en los Estados Unidos fue en septiembre de 1961. El huracán Carla se acercaba al estado de Texas y el reportero local Dan En lugar de sospechar que el huracán era muy grande, viajó al sitio del radar WSR-57 de la Oficina Meteorológica de EE. UU. en Galveston para tener una idea del tamaño de la tormenta. Convenció al personal de la oficina para que lo dejara transmitir en vivo desde su oficina y le pidió a un meteorólogo que le dibujara un contorno aproximado del Golfo de México en una hoja de plástico transparente. Durante la transmisión, sostuvo esa superposición transparente sobre la pantalla de radar en blanco y negro de la computadora para darle a su audiencia una idea tanto del tamaño de Carla como de la ubicación del ojo de la tormenta. Esto convirtió a Rather en un nombre nacional y su informe ayudó a que la población alertada aceptara la evacuación de unas 350.000 personas por parte de las autoridades, que fue la evacuación más grande en la historia de Estados Unidos en ese momento. Solo 46 personas murieron gracias a la advertencia y se estimó que la evacuación salvó varios miles de vidas, ya que el huracán más pequeño de 1900 en Galveston había matado a unas 6000-12000 personas. [6]

Durante la década de 1970, los radares comenzaron a estandarizarse y organizarse en redes. Se desarrollaron los primeros dispositivos para capturar imágenes de radar. Se aumentó el número de ángulos escaneados para obtener una vista tridimensional de la precipitación, de modo que se pudieran realizar secciones transversales horizontales (CAPPI) y secciones transversales verticales. Los estudios de la organización de las tormentas eléctricas fueron entonces posibles para el Alberta Hail Project en Canadá y el Laboratorio Nacional de Tormentas Severas (NSSL) en los Estados Unidos en particular.

El NSSL, creado en 1964, comenzó a experimentar con señales de polarización dual y usos del efecto Doppler. En mayo de 1973, un tornado devastó Union City, Oklahoma, al oeste de Oklahoma City. Por primera vez, un radar Dopplerizado de 10 cm de longitud de onda de NSSL documentó todo el ciclo de vida del tornado. [7] Los investigadores descubrieron una rotación de mesoescala en la nube en lo alto antes de que el tornado tocara el suelo, la firma del vórtice tornádico. La investigación de NSSL ayudó a convencer al Servicio Meteorológico Nacional de que el radar Doppler era una herramienta de pronóstico crucial. [7] El Súper Brote de tornados del 3 al 4 de abril de 1974 y su devastadora destrucción podrían haber ayudado a obtener fondos para nuevos desarrollos. [ cita necesaria ]

Entre 1980 y 2000, las redes de radares meteorológicos se convirtieron en la norma en América del Norte, Europa, Japón y otros países desarrollados. Los radares convencionales fueron reemplazados por radares Doppler, que además de la posición y la intensidad podían rastrear la velocidad relativa de las partículas en el aire. En los Estados Unidos, la construcción de una red que consta de radares de 10 cm, denominada NEXRAD o WSR-88D (Weather Surveillance Radar 1988 Doppler), se inició en 1988 siguiendo la investigación de NSSL. [7] [8] En Canadá, Environment Canada construyó la estación King City, [9] con un radar Doppler de investigación de 5 cm, en 1985, la Universidad McGill dopplerizó su radar (JS Marshall Radar Observatory) en 1993. Esto llevó a una completa canadiense Red Doppler [10] entre 1998 y 2004. Francia y otros países europeos habían cambiado a las redes Doppler a principios de la década de 2000. Mientras tanto, los rápidos avances en la tecnología informática llevaron a algoritmos para detectar signos de clima severo y muchas aplicaciones para los medios de comunicación e investigadores.

Después de 2000, la investigación sobre la tecnología de polarización dual pasó al uso operativo, aumentando la cantidad de información disponible sobre el tipo de precipitación (por ejemplo, lluvia frente a nieve). "Doble polarización" significa que se emite radiación de microondas que está polarizada tanto horizontal como verticalmente (con respecto al suelo). El despliegue a gran escala se realizó a finales de la década o principios de la siguiente en algunos países como Estados Unidos, Francia [11] y Canadá. En abril de 2013, todos los NEXRAD del Servicio Meteorológico Nacional de los Estados Unidos tenían una polarización doble completa. [12]

Desde 2003, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. Ha estado experimentando con radares de matriz en fase como reemplazo de la antena parabólica convencional para proporcionar más resolución de tiempo en sondeos atmosféricos. Esto podría ser significativo con tormentas eléctricas severas, ya que su evolución puede evaluarse mejor con datos más oportunos.

También en 2003, la National Science Foundation estableció el Centro de Investigación en Ingeniería para la Detección Colaborativa Adaptativa de la Atmósfera (CASA), una colaboración multidisciplinaria y multiuniversitaria de ingenieros, informáticos, meteorólogos y sociólogos para realizar investigaciones fundamentales, desarrollar tecnología habilitadora, y desplegar prototipos de sistemas de ingeniería diseñados para aumentar los sistemas de radar existentes mediante el muestreo de la troposfera inferior generalmente submuestreada con radares económicos, de escaneo rápido, de doble polarización, escaneados mecánicamente y en fase.

Envío de pulsos de radar Editar

Los radares meteorológicos envían pulsos direccionales de radiación de microondas, del orden de un microsegundo de duración, utilizando un magnetrón de cavidad o un tubo de klistrón conectado por una guía de ondas a una antena parabólica. Las longitudes de onda de 1 a 10 cm son aproximadamente diez veces el diámetro de las gotas o partículas de hielo de interés, porque la dispersión de Rayleigh se produce en estas frecuencias. Esto significa que parte de la energía de cada pulso rebotará en estas pequeñas partículas, de regreso en la dirección de la estación de radar. [13]

Las longitudes de onda más cortas son útiles para partículas más pequeñas, pero la señal se atenúa más rápidamente. Por tanto, se prefiere un radar de 10 cm (banda S), pero es más caro que un sistema de banda C de 5 cm. El radar de banda X de 3 cm se usa solo para unidades de corto alcance, y el radar meteorológico de banda Ka de 1 cm se usa solo para la investigación de fenómenos de partículas pequeñas como la llovizna y la niebla. [13] Los sistemas de radar meteorológico de banda W han tenido un uso universitario limitado, pero debido a la atenuación más rápida, la mayoría de los datos no están operativos.

Los pulsos de radar se propagan a medida que se alejan de la estación de radar. Por lo tanto, el volumen de aire que atraviesa un pulso de radar es mayor para las áreas más alejadas de la estación y menor para las áreas cercanas, lo que disminuye la resolución a distancias lejanas. Al final de un rango de sondeo de 150 a 200 km, el volumen de aire escaneado por un solo pulso podría ser del orden de un kilómetro cúbico. Esto se llama volumen de pulso. [14]

Escuchar señales de retorno Editar

Entre cada pulso, la estación de radar sirve como receptor mientras escucha las señales de retorno de las partículas en el aire. La duración del ciclo de "escucha" es del orden de un milisegundo, que es mil veces mayor que la duración del pulso. La duración de esta fase está determinada por la necesidad de que la radiación de microondas (que viaja a la velocidad de la luz) se propague desde el detector al objetivo meteorológico y viceversa, una distancia que podría ser de varios cientos de kilómetros. La distancia horizontal de la estación al objetivo se calcula simplemente a partir de la cantidad de tiempo que transcurre desde el inicio del pulso hasta la detección de la señal de retorno. El tiempo se convierte en distancia multiplicando por la velocidad de la luz en el aire:

dónde C = 299,792.458 km / s es la velocidad de la luz, y norte ≈ 1.0003 es el índice de refracción del aire. [15]

Si los pulsos se emiten con demasiada frecuencia, los retornos de un pulso se confundirán con los retornos de los pulsos anteriores, lo que resultará en cálculos de distancia incorrectos.

Determinación de la altura Editar

Dado que la Tierra es redonda, el rayo de radar en el vacío se elevaría de acuerdo con la curvatura inversa de la Tierra. Sin embargo, la atmósfera tiene un índice de refracción que disminuye con la altura, debido a su densidad decreciente. Esto dobla el haz del radar ligeramente hacia el suelo y con una atmósfera estándar esto equivale a considerar que la curvatura del haz es 4/3 de la curvatura real de la Tierra. Según el ángulo de elevación de la antena y otras consideraciones, se puede utilizar la siguiente fórmula para calcular la altura del objetivo sobre el suelo: [16]

r = distancia radar-objetivo, kmi = 4/3, ami = Radio de la Tierra, θmi = ángulo de elevación sobre el horizonte del radar, ha = altura del feedhorn sobre el suelo.

Una red de radares meteorológicos utiliza una serie de ángulos típicos que se establecerán según las necesidades. Después de cada rotación de exploración, se cambia la elevación de la antena para el siguiente sondeo. Este escenario se repetirá en muchos ángulos para escanear todo el volumen de aire alrededor del radar dentro del rango máximo. Por lo general, esta estrategia de escaneo se completa en 5 a 10 minutos para tener datos dentro de los 15 km sobre el suelo y 250 km de distancia del radar. Por ejemplo, en Canadá, los radares meteorológicos de 5 cm utilizan ángulos que oscilan entre 0,3 y 25 grados. La imagen de la derecha muestra el volumen escaneado cuando se utilizan varios ángulos.

Debido a la curvatura de la Tierra y al cambio del índice de refracción con la altura, el radar no puede "ver" por debajo de la altura sobre el suelo del ángulo mínimo (mostrado en verde) o más cerca del radar que el máximo (mostrado como un cono rojo en el centro). [17]

Calibración de la intensidad del retorno Editar

Debido a que los objetivos no son únicos en cada volumen, la ecuación del radar debe desarrollarse más allá de la básica. Suponiendo un radar monoestático donde G t = A r (o r G r) = G < displaystyle G_= A_( mathrm ,GRAMO_) = G>: [13] [18]

En este caso, tenemos que agregar las secciones transversales de todos los objetivos: [19]

Al combinar las dos ecuaciones:

Reflectividad Editar

Los ecos de retorno de los objetivos ("reflectividad") se analizan por sus intensidades para establecer la tasa de precipitación en el volumen escaneado. Las longitudes de onda utilizadas (1 a 10 cm) garantizan que este retorno sea proporcional a la tasa porque están dentro de la validez de la dispersión de Rayleigh, que establece que los objetivos deben ser mucho más pequeños que la longitud de onda de la onda de exploración (en un factor de 10). .

Reflectividad percibida por el radar (Zmi) varía según la sexta potencia del diámetro de las gotas de lluvia (D), el cuadrado de la constante dieléctrica (K) de los objetivos y la distribución del tamaño de las gotas (p. ej., N [D] de Marshall-Palmer) de las gotas. Esto da una función Gamma truncada, [20] de la forma:

La tasa de precipitación (R), por otro lado, es igual al número de partículas, su volumen y su velocidad de caída (v [D]) como:

Entonces Zmi y R tienen funciones similares que se pueden resolver dando una relación entre los dos de la forma llamada Relación Z-R:

Donde ayb dependen del tipo de precipitación (nieve, lluvia, convectiva o estratiforme), que tiene diferentes Λ < displaystyle Lambda>, K, N0 y V.

  • A medida que la antena escanea la atmósfera, en cada ángulo de acimut obtiene una cierta fuerza de retorno de cada tipo de objetivo encontrado. Luego, se promedia la reflectividad para que ese objetivo tenga un mejor conjunto de datos.
  • Dado que la variación en el diámetro y la constante dieléctrica de los objetivos puede conducir a una gran variabilidad en el retorno de potencia al radar, la reflectividad se expresa en dBZ (10 veces el logaritmo de la relación entre el eco y una gota estándar de 1 mm de diámetro que llena el mismo volumen escaneado ).

Cómo leer la reflectividad en una pantalla de radar Editar

Los retornos de radar generalmente se describen por color o nivel.Los colores en una imagen de radar normalmente van desde el azul o el verde para rendimientos débiles, hasta el rojo o magenta para rendimientos muy fuertes. Los números en un informe verbal aumentan con la severidad de las devoluciones. Por ejemplo, los sitios de radar NEXRAD nacionales de EE. UU. Utilizan la siguiente escala para diferentes niveles de reflectividad: [21]

  • magenta: 65 dBZ (precipitación extremadamente fuerte, & gt 16 pulgadas (410 mm) por hora, pero probablemente granizo)
  • rojo: 50 dBZ (precipitación intensa de 2 pulgadas (51 mm) por hora)
  • amarillo: 35 dBZ (precipitación moderada de 0,25 pulgadas (6,4 mm) por hora)
  • verde: 20 dBZ (precipitación ligera)

Los retornos fuertes (rojo o magenta) pueden indicar no solo lluvias fuertes sino también tormentas eléctricas, granizo, vientos fuertes o tornados, pero deben interpretarse con cuidado, por las razones que se describen a continuación.

Convenciones de aviación Editar

Al describir los retornos de los radares meteorológicos, los pilotos, despachadores y controladores de tráfico aéreo se referirán normalmente a tres niveles de retorno: [22]

  • nivel 1 corresponde a un retorno de radar verde, que indica precipitaciones generalmente ligeras y poca o ninguna turbulencia, lo que conduce a una posibilidad de visibilidad reducida.
  • nivel 2 corresponde a un retorno de radar amarillo, que indica precipitación moderada, lo que da lugar a la posibilidad de visibilidad muy baja, turbulencia moderada y un viaje incómodo para los pasajeros de la aeronave.
  • nivel 3 corresponde a un retorno de radar rojo, que indica fuertes precipitaciones, lo que lleva a la posibilidad de tormentas eléctricas y turbulencias severas y daños estructurales a la aeronave.

Las aeronaves intentarán evitar los retornos de nivel 2 cuando sea posible, y siempre evitarán el nivel 3 a menos que sean aeronaves de investigación especialmente diseñadas.

Tipos de precipitación Editar

Algunas pantallas proporcionadas por canales de televisión comerciales (tanto locales como nacionales) y sitios web meteorológicos, como The Weather Channel y AccuWeather, muestran los tipos de precipitación durante los meses de invierno: lluvia, nieve, precipitaciones mixtas (aguanieve y lluvia helada). No se trata de un análisis de los datos del radar en sí, sino de un tratamiento posterior realizado con otras fuentes de datos, siendo las principales los informes de superficie (METAR). [23]

Sobre el área cubierta por los ecos de radar, un programa asigna un tipo de precipitación de acuerdo con la temperatura de la superficie y el punto de rocío reportados en las estaciones meteorológicas subyacentes. Los tipos de precipitación informados por las estaciones operadas por humanos y algunas automáticas (AWOS) tendrán mayor peso. [24] Luego, el programa hace interpolaciones para producir una imagen con zonas definidas. Estos incluirán errores de interpolación debido al cálculo. También se perderán las variaciones de mesoescala de las zonas de precipitación. [23] Los programas más sofisticados utilizan la salida de predicción numérica del tiempo de modelos, como NAM y WRF, para los tipos de precipitación y la aplican como una primera conjetura a los ecos de radar, luego utilizan los datos de superficie para la salida final.

Hasta que los datos de polarización dual (sección Polarización a continuación) estén ampliamente disponibles, cualquier tipo de precipitación en las imágenes de radar es solo información indirecta y debe tomarse con cuidado.

Edición de velocidad

La precipitación se encuentra dentro y debajo de las nubes. Las precipitaciones ligeras, como gotas y copos, están sujetas a las corrientes de aire, y el radar de exploración puede captar el componente horizontal de este movimiento, lo que brinda la posibilidad de estimar la velocidad y la dirección del viento donde hay precipitaciones.

El movimiento de un objetivo en relación con la estación de radar provoca un cambio en la frecuencia reflejada del pulso del radar, debido al efecto Doppler. Con velocidades de menos de 70 metros / segundo para ecos meteorológicos y una longitud de onda de radar de 10 cm, esto equivale a un cambio de solo 0,1 ppm. Esta diferencia es demasiado pequeña para ser notada por instrumentos electrónicos. Sin embargo, como los objetivos se mueven ligeramente entre cada pulso, la onda devuelta tiene una diferencia de fase notable o cambio de fase de pulso a pulso.

Par de pulsos Editar

Los radares meteorológicos Doppler utilizan esta diferencia de fase (diferencia de par de pulsos) para calcular el movimiento de la precipitación. La intensidad del pulso que regresa sucesivamente del mismo volumen escaneado donde los objetivos se han movido ligeramente es: [13]

Dilema Doppler editar

Esto se llama velocidad de Nyquist. Esto es inversamente dependiente del tiempo entre pulsos sucesivos: cuanto menor es el intervalo, mayor es el rango de velocidad inequívoco. Sin embargo, sabemos que el rango máximo de reflectividad es directamente proporcional a Δ t < displaystyle Delta t>:

La elección pasa a ser aumentar el rango de reflectividad a expensas del rango de velocidad, o aumentar este último a expensas del rango de reflectividad. En general, el compromiso de alcance útil es de 100 a 150 km para la reflectividad. Esto significa que para una longitud de onda de 5 cm (como se muestra en el diagrama), se produce un rango de velocidad inequívoco de 12,5 a 18,75 metros / segundo (para 150 km y 100 km, respectivamente). Para un radar de 10 cm como el NEXRAD, [13] el rango de velocidad inequívoco se duplicaría.

Algunas técnicas que utilizan dos frecuencias de repetición de pulso alternas (PRF) permiten un rango Doppler mayor. Las velocidades observadas con el primer pulso pueden ser iguales o diferentes con el segundo. Por ejemplo, si la velocidad máxima con una determinada tasa es de 10 metros / segundo y la de la otra tasa es de 15 m / s. Los datos provenientes de ambos serán los mismos hasta 10 m / s, y serán diferentes a partir de entonces. Entonces es posible encontrar una relación matemática entre los dos retornos y calcular la velocidad real más allá de la limitación de los dos PRF.

Interpretación Doppler Editar

En una tormenta uniforme que se mueve hacia el este, un rayo de radar que apunta hacia el oeste "verá" las gotas de lluvia moviéndose hacia sí mismo, mientras que un rayo que apunta hacia el este "verá" las gotas alejándose. Cuando el rayo escanea hacia el norte o hacia el sur, no se nota ningún movimiento relativo. [13]

Edición sinóptica

En la interpretación de la escala sinóptica, el usuario puede extraer el viento a diferentes niveles sobre la región de cobertura del radar. Como el rayo está escaneando 360 grados alrededor del radar, los datos provendrán de todos esos ángulos y serán la proyección radial del viento real en el ángulo individual. El patrón de intensidad formado por este escaneo se puede representar mediante una curva de coseno (máximo en el movimiento de precipitación y cero en la dirección perpendicular). A continuación, se puede calcular la dirección y la fuerza del movimiento de las partículas siempre que haya suficiente cobertura en la pantalla del radar.

Sin embargo, las gotas de lluvia están cayendo. Como el radar solo ve el componente radial y tiene una cierta elevación del suelo, las velocidades radiales están contaminadas por una fracción de la velocidad de caída. Este componente es insignificante en ángulos de elevación pequeños, pero debe tenerse en cuenta para ángulos de exploración más altos. [13]

Escala meso Editar

En los datos de velocidad, podría haber zonas más pequeñas en la cobertura del radar donde el viento varía del mencionado anteriormente. Por ejemplo, una tormenta eléctrica es un fenómeno de mesoescala que a menudo incluye rotaciones y turbulencias. Estos pueden cubrir solo unos pocos kilómetros cuadrados, pero son visibles por variaciones en la velocidad radial. Los usuarios pueden reconocer patrones de velocidad en el viento asociados con rotaciones, como mesociclón, convergencia (límite de flujo de salida) y divergencia (explosión descendente).

Polarización Editar

Las gotas de agua líquida que caen tienden a tener un eje horizontal más grande debido al coeficiente de arrastre del aire mientras caen (gotas de agua). Esto hace que el dipolo de la molécula de agua se oriente en esa dirección, por lo que los haces de radar, generalmente, se polarizan horizontalmente para recibir la máxima reflexión de la señal.

Si se envían dos pulsos simultáneamente con polarización ortogonal (vertical y horizontal, ZV y ZH respectivamente), se recibirán dos conjuntos de datos independientes. Estas señales se pueden comparar de varias formas útiles: [25] [26]

  • Reflectividad diferencial (ZDr) - La reflectividad diferencial es proporcional a la relación de los retornos de potencia horizontal y vertical reflejados como ZH / ZV. Entre otras cosas, es un buen indicador de la forma de las gotas. La reflectividad diferencial también puede proporcionar una estimación del tamaño medio de las gotas, ya que las gotas más grandes están más sujetas a deformación por fuerzas aerodinámicas que las más pequeñas (es decir, es más probable que las gotas más grandes adquieran "forma de bollo de hamburguesa") a medida que caen a través del aire.
  • Coeficiente de correlación (ρhv) - Una correlación estadística entre los retornos de potencia horizontal y vertical reflejados. Los valores altos, cercanos a uno, indican tipos de precipitación homogéneos, mientras que los valores más bajos indican regiones de tipos de precipitación mixtos, como lluvia y nieve, o granizo, o en casos extremos, escombros en el aire, generalmente coincidiendo con una firma de vórtice de tornado.
  • Relación de despolarización lineal (LDR) - Esta es una relación entre un retorno de potencia vertical de un pulso horizontal o un retorno de potencia horizontal de un pulso vertical. También puede indicar regiones donde hay una mezcla de tipos de precipitación.
  • Fase diferencial ( Φ d p < Displaystyle Phi _> ) - La fase diferencial es una comparación de la diferencia de fase devuelta entre los pulsos horizontal y vertical. Este cambio de fase es causado por la diferencia en el número de ciclos de onda (o longitudes de onda) a lo largo de la ruta de propagación de ondas polarizadas horizontal y verticalmente. No debe confundirse con el cambio de frecuencia Doppler, que es causado por el movimiento de la nube y las partículas de precipitación. A diferencia de la reflectividad diferencial, el coeficiente de correlación y la relación de despolarización lineal, que dependen de la potencia reflejada, la fase diferencial es un "efecto de propagación". Es un muy buen estimador de la tasa de lluvia y no se ve afectado por la atenuación. La derivada del rango de la fase diferencial (fase diferencial específica, Kdp) se puede utilizar para localizar áreas de fuerte precipitación / atenuación.

Con más información sobre la forma de las partículas, los radares de polarización dual pueden distinguir más fácilmente los escombros en el aire de las precipitaciones, lo que facilita la localización de los tornados. [27]

Con este nuevo conocimiento agregado a la reflectividad, la velocidad y el ancho del espectro producidos por los radares meteorológicos Doppler, los investigadores han estado trabajando en el desarrollo de algoritmos para diferenciar tipos de precipitación, objetivos no meteorológicos y para producir mejores estimaciones de acumulación de lluvia. [25] [28] [29] En los EE. UU., NCAR y NSSL han sido líderes mundiales en este campo. [25] [30]

La NOAA estableció un despliegue de prueba para el radar polamétrico dual en NSSL y equipó todos sus radares NEXRAD de 10 cm con polarización dual, que se completó en abril de 2013. [12] En 2004, ARMOR Doppler Weather Radar en Huntsville, Alabama estaba equipado con un Receptor montado en antena SIGMET, que proporciona al operador capacidades de polaridad dual. El Observatorio de Radar J. S. Marshall de la Universidad McGill en Montreal, Canadá, ha convertido su instrumento (1999) [31] y los datos son utilizados operativamente por Environment Canada en Montreal. [32] Otro radar de Environment Canada, en King City (norte de Toronto), fue de polarización dual en 2005 [33] y utiliza una longitud de onda de 5 cm, que experimenta una mayor atenuación. [34] Environment Canada está trabajando para convertir todos sus radares a polarización dual. [35] Météo-France tiene previsto incorporar un radar Doppler de polarización dual en la cobertura de su red. [36]

Todos los datos de los escaneos de radar se muestran de acuerdo con las necesidades de los usuarios. Se han desarrollado diferentes productos a lo largo del tiempo para alcanzar esto. A continuación se muestra una lista de resultados comunes y especializados disponibles.

Indicador de posición del plan Editar

Dado que los datos se obtienen un ángulo a la vez, la primera forma de mostrarlos ha sido el Indicador de posición del plan (PPI), que es solo el diseño del retorno del radar en una imagen bidimensional. Hay que recordar que los datos que llegan desde diferentes distancias al radar se encuentran a diferentes alturas sobre el suelo.

Esto es muy importante ya que una alta tasa de lluvia observada cerca del radar está relativamente cerca de lo que llega al suelo, pero lo que se ve desde 160 km de distancia está aproximadamente a 1,5 km sobre el suelo y podría ser muy diferente de la cantidad que llega a la superficie. Por tanto, es difícil comparar los ecos meteorológicos a diferentes distancias del radar.

Los PPI se ven afectados por ecos de tierra cerca del radar como un problema suplementario. Estos pueden malinterpretarse como ecos reales. Por lo tanto, se han desarrollado otros productos y tratamientos adicionales de datos para complementar tales deficiencias.

Uso: Los datos de reflectividad, Doppler y polarimétricos pueden usar PPI.

En el caso de los datos Doppler, son posibles dos puntos de vista: relativo a la superficie o la tormenta. Al observar el movimiento general de la lluvia para extraer viento a diferentes altitudes, es mejor utilizar datos relativos al radar. Pero cuando se busca rotación o cizalladura del viento bajo una tormenta, es mejor usar las imágenes relativas a la tormenta que restan el movimiento general de la precipitación, dejando que el usuario vea el movimiento del aire como si estuviera sentado en la nube.

Indicador de posición del plan de altitud constante Editar

Para evitar algunos de los problemas de los PPI, investigadores canadienses han desarrollado el indicador de posición del plan de altitud constante (CAPPI). Básicamente es una sección transversal horizontal a través de datos de radar. De esta manera, se puede comparar la precipitación en igualdad de condiciones a una distancia diferente del radar y evitar ecos en el suelo. Aunque los datos se toman a cierta altura sobre el suelo, se puede inferir una relación entre los informes de las estaciones terrestres y los datos del radar.

Los CAPPI requieren una gran cantidad de ángulos desde cerca de la horizontal hasta cerca de la vertical del radar para tener un corte lo más cerca posible en toda la distancia a la altura necesaria. Incluso entonces, después de una cierta distancia, no hay ningún ángulo disponible y el CAPPI se convierte en el PPI del ángulo más bajo. La línea en zigzag en el diagrama de ángulos anterior muestra los datos utilizados para producir CAPPI de 1,5 km y 4 km de altura. Observe que la sección después de 120 km utiliza los mismos datos.

Dado que el CAPPI usa el ángulo más cercano a la altura deseada en cada punto del radar, los datos pueden originarse desde altitudes ligeramente diferentes, como se ve en la imagen, en diferentes puntos de la cobertura del radar. Por lo tanto, es crucial tener un número suficiente de ángulos de sondeo para minimizar este cambio de altura. Además, el tipo de datos debe cambiar de forma relativamente gradual con la altura para producir una imagen que no sea ruidosa.

Dado que los datos de reflectividad son relativamente suaves con la altura, los CAPPI se utilizan principalmente para mostrarlos. Los datos de velocidad, por otro lado, pueden cambiar rápidamente en la dirección con la altura y los CAPPI de ellos no son comunes. Parece que solo la Universidad McGill está produciendo regularmente CAPPI Doppler con los 24 ángulos disponibles en su radar. [37] Sin embargo, algunos investigadores han publicado artículos que utilizan CAPPI de velocidad para estudiar ciclones tropicales y el desarrollo de productos NEXRAD. [38] Por último, los datos polarimétricos son recientes y, a menudo, ruidosos. No parece haber un uso regular de CAPPI para ellos, aunque el SIGMET empresa ofrece un software capaz de producir ese tipo de imágenes. [39]

Compuesto vertical Editar

Otra solución a los problemas de PPI es producir imágenes de máxima reflectividad en una capa sobre el suelo. Esta solución se suele tomar cuando el número de ángulos disponibles es pequeño o variable. El Servicio Meteorológico Nacional Estadounidense está utilizando dicho compuesto, ya que su esquema de escaneo puede variar de 4 a 14 ángulos, según su necesidad, lo que produciría CAPPI muy gruesos. El compuesto asegura que no se pierda ningún eco fuerte en la capa y un tratamiento que utiliza velocidades Doppler elimina los ecos del suelo. Comparando productos base y compuestos, se pueden localizar zonas virga y corrientes ascendentes.

Acumulaciones Editar

Otro uso importante de los datos de radar es la capacidad de evaluar la cantidad de precipitación que ha caído sobre grandes cuencas, para ser utilizado en cálculos hidrológicos, tales datos son útiles en el control de inundaciones, gestión de alcantarillado y construcción de presas. Los datos calculados del clima por radar se pueden utilizar junto con los datos de las estaciones terrestres.

Para producir acumulaciones de radar, tenemos que estimar la tasa de lluvia sobre un punto por el valor promedio sobre ese punto entre un PPI, o CAPPI, y luego multiplicar el siguiente por el tiempo entre esas imágenes. Si uno desea un período de tiempo más largo, debe sumar todas las acumulaciones de imágenes durante ese tiempo.

Echotops Editar

La aviación es un gran usuario de datos de radar. Un mapa particularmente importante en este campo es el Echotops para la planificación de vuelos y evitar condiciones meteorológicas peligrosas. La mayoría de los radares meteorológicos de los países escanean ángulos suficientes para tener un conjunto de datos en 3D sobre el área de cobertura. Es relativamente fácil estimar la altitud máxima a la que se encuentra la precipitación dentro del volumen. Sin embargo, esas no son las cimas de las nubes, ya que siempre se extienden por encima de la precipitación.

Secciones transversales verticales Editar

Para conocer la estructura vertical de las nubes, en particular las tormentas eléctricas o el nivel de la capa de fusión, se dispone de un producto de sección transversal vertical de los datos del radar. Esto se hace mostrando solo los datos a lo largo de una línea, desde las coordenadas A a B, tomados de los diferentes ángulos escaneados.

Editar indicador de altura de rango

Cuando un radar meteorológico está escaneando en una sola dirección verticalmente, obtiene datos de alta resolución a lo largo de un corte vertical de la atmósfera. La salida de este sondeo se llama Indicador de altura de rango (RHI) que es excelente para ver la estructura vertical detallada de una tormenta. Esto es diferente de la sección transversal vertical mencionada anteriormente por el hecho de que el radar está haciendo un corte vertical a lo largo de direcciones específicas y no escanea los 360 grados completos alrededor del sitio. Este tipo de sonido y producto solo está disponible en radares de investigación.

Redes de radar Editar

Durante las últimas décadas, las redes de radar se han ampliado para permitir la producción de vistas compuestas que cubren grandes áreas. Por ejemplo, muchos países, incluidos Estados Unidos, Canadá y gran parte de Europa, producen imágenes que incluyen todos sus radares. Ésta no es una tarea trivial.

De hecho, una red de este tipo puede constar de diferentes tipos de radar con diferentes características, como el ancho del haz, la longitud de onda y la calibración. Estas diferencias deben tenerse en cuenta al comparar datos en la red, en particular para decidir qué datos utilizar cuando dos radares cubren el mismo punto. Si se usa el eco más fuerte pero proviene del radar más distante, se usan retornos que son de mayor altitud provenientes de lluvia o nieve que podrían evaporarse antes de llegar al suelo (virga). Si uno usa datos del radar más cercano, podría atenuarse al pasar a través de una tormenta eléctrica. Las imágenes compuestas de precipitaciones utilizando una red de radares se crean teniendo en cuenta todas esas limitaciones.

Algoritmos automáticos Editar

Para ayudar a los meteorólogos a detectar condiciones meteorológicas peligrosas, se han introducido algoritmos matemáticos en los programas de tratamiento de radares meteorológicos. Estos son particularmente importantes en el análisis de los datos de velocidad Doppler ya que son más complejos. Los datos de polarización incluso necesitarán más algoritmos.

Principales algoritmos de reflectividad: [13]

    (VIL) es una estimación de la masa total de precipitación en las nubes.
  • Densidad VIL es VIL dividido por la altura de la cima de la nube. Es una pista de la posibilidad de granizo grande en tormentas eléctricas.
  • Ráfaga de viento potencial, que puede estimar los vientos bajo una nube (una corriente descendente) utilizando el VIL y la altura de los echotops (parte superior de la nube estimada por radar) para una celda de tormenta determinada. algoritmos que estiman la presencia de granizo y su tamaño probable.

Principales algoritmos para velocidades Doppler: [13]

    detección: se activa por un cambio de velocidad en un área circular pequeña. El algoritmo busca un "doblete"de velocidades de entrada / salida con la línea cero de velocidades, entre las dos, a lo largo de una línea radial del radar. Por lo general, la detección del mesociclón debe encontrarse en dos o más inclinaciones progresivas apiladas del haz para que sea significativa de rotación en una nube de tormenta.
  • El algoritmo TVS o Tornado Vortex Signature es esencialmente un mesociclón con un gran umbral de velocidad que se encuentra a través de muchos ángulos de escaneo. Este algoritmo se utiliza en NEXRAD para indicar la posibilidad de que se forme un tornado. en niveles bajos. Este algoritmo detecta la variación de las velocidades del viento de un punto a otro en los datos y busca una doblete de velocidades de entrada / salida con la línea cero perpendicular al rayo del radar. La cizalladura del viento está asociada con corrientes descendentes (ráfagas descendentes y microrráfagas), frentes de ráfagas y turbulencias bajo tormentas eléctricas.
  • VAD Wind Profile (VWP) es una pantalla que estima la dirección y velocidad del viento horizontal en varios niveles superiores de la atmósfera, utilizando la técnica explicada en la sección Doppler.

Animaciones Editar

La animación de los productos de radar puede mostrar la evolución de los patrones de reflectividad y velocidad. El usuario puede extraer información sobre la dinámica de los fenómenos meteorológicos, incluida la capacidad de extrapolar el movimiento y observar el desarrollo o disipación. Esto también puede revelar artefactos no meteorológicos (ecos falsos) que se discutirán más adelante.

Pantalla integrada de radar con elementos geoespaciales Editar

Una nueva presentación popular de datos de radar meteorológico en Estados Unidos es a través de Pantalla de radar integrada con elementos geoespaciales (RIDGE) en el que los datos del radar se proyectan en un mapa con elementos geoespaciales como mapas topográficos, carreteras, límites de estado / condado y advertencias meteorológicas. La proyección a menudo es flexible, lo que le da al usuario la posibilidad de elegir entre varios elementos geográficos. Se utiliza con frecuencia junto con animaciones de datos de radar durante un período de tiempo. [41] [42]

La interpretación de los datos del radar depende de muchas hipótesis sobre la atmósfera y los objetivos meteorológicos, que incluyen: [43]

    .
  • Objetivos lo suficientemente pequeños como para obedecer la dispersión de Rayleigh, lo que hace que el retorno sea proporcional a la tasa de precipitación.
  • El volumen escaneado por el rayo está lleno de meteorológico blancos (lluvia, nieve, etc.), todos de la misma variedad y en una concentración uniforme.
  • Sin atenuación
  • Sin amplificación
  • El retorno de los lóbulos laterales de la viga es insignificante.
  • El haz está cerca de una curva de función gaussiana con la potencia disminuyendo a la mitad a la mitad del ancho.
  • Las ondas de salida y de retorno están polarizadas de manera similar.
  • No hay retorno de múltiples reflexiones.

Estos supuestos no siempre se cumplen, hay que poder diferenciar entre ecos fiables y dudosos.

Propagación anómala (atmósfera no estándar) Editar

La primera suposición es que el rayo del radar se mueve a través del aire que se enfría a una cierta velocidad con la altura. La posición de los ecos depende en gran medida de esta hipótesis. Sin embargo, la atmósfera real puede variar mucho de la norma.

Super refracción Editar

Las inversiones de temperatura a menudo se forman cerca del suelo, por ejemplo, al enfriar el aire durante la noche mientras se mantiene caliente en el aire. A medida que el índice de refracción del aire disminuye más rápido de lo normal, el rayo del radar se inclina hacia el suelo en lugar de continuar hacia arriba. Eventualmente, golpeará el suelo y se reflejará hacia el radar. Entonces, el programa de procesamiento colocará erróneamente los ecos de retorno a la altura y distancia en que se encontraban en condiciones normales. [43]

Este tipo de retorno falso es relativamente fácil de detectar en un bucle de tiempo si se debe al enfriamiento nocturno o la inversión marina, ya que se ven ecos muy fuertes que se desarrollan sobre un área, extendiéndose en tamaño lateralmente pero sin moverse y variando mucho en intensidad. Sin embargo, existe una inversión de temperatura antes de los frentes cálidos y los ecos de propagación anormales se mezclan con la lluvia real.

El extremo de este problema es cuando la inversión es muy fuerte y poco profunda, el rayo del radar se refleja muchas veces hacia el suelo ya que tiene que seguir una trayectoria de guía de ondas. Esto creará múltiples bandas de ecos fuertes en las imágenes del radar.

Esta situación se puede encontrar con inversiones de temperatura en altura o una rápida disminución de la humedad con la altura. [44] En el primer caso, podría ser difícil de notar.

Bajo refracción Editar

Por otro lado, si el aire es inestable y se enfría más rápido que la atmósfera estándar con la altura, el rayo termina más alto de lo esperado. [44] Esto indica que la precipitación se está produciendo por encima de la altura real. Un error de este tipo es difícil de detectar sin datos adicionales de la tasa de caída de temperatura para el área.

Objetivos que no son de Rayleigh Editar

Si queremos estimar de manera confiable la tasa de precipitación, los objetivos deben ser 10 veces más pequeños que la onda del radar según la dispersión de Rayleigh. [13] Esto se debe a que la molécula de agua tiene que ser excitada por la onda de radar para dar un retorno. Esto es relativamente cierto para la lluvia o la nieve, ya que normalmente se emplean radares de longitud de onda de 5 o 10 cm.

Sin embargo, para hidrometeoros muy grandes, dado que la longitud de onda es del orden de la piedra, el retorno se estabiliza según la teoría de Mie. Es probable que un retorno de más de 55 dBZ provenga del granizo, pero no variará proporcionalmente al tamaño. Por otro lado, los objetivos muy pequeños, como las gotas de nubes, son demasiado pequeños para ser excitados y no dan un retorno registrable en los radares meteorológicos comunes.

Resolución y volumen escaneado parcialmente lleno Editar

Como se demostró al comienzo del artículo, los haces de radar tienen una dimensión física y los datos se muestrean en ángulos discretos, no continuamente, a lo largo de cada ángulo de elevación. [43] Esto da como resultado un promedio de los valores de los retornos de reflectividad, velocidades y datos de polarización en el volumen de resolución escaneado.

En la figura de la izquierda, en la parte superior hay una vista de una tormenta eléctrica tomada por un perfilador de viento cuando pasaba por encima. Esto es como una sección transversal vertical a través de la nube con una resolución vertical de 150 metros y horizontal de 30 metros. La reflectividad tiene grandes variaciones en una distancia corta. Compare esto con una vista simulada de lo que vería un radar meteorológico normal a 60 km, en la parte inferior de la figura. Todo se ha suavizado. No solo la resolución más gruesa del radar difumina la imagen, sino que el sondeo incorpora un área libre de eco, extendiendo así la tormenta más allá de sus límites reales.

Esto muestra cómo la salida del radar meteorológico es solo una aproximación de la realidad. La imagen de la derecha compara datos reales de dos radares casi colocados. El TDWR tiene aproximadamente la mitad del ancho de haz del otro y se pueden ver dos veces más detalles que con el NEXRAD.

La resolución se puede mejorar con equipos más nuevos, pero algunas cosas no. Como se mencionó anteriormente, el volumen escaneado aumenta con la distancia, por lo que también aumenta la posibilidad de que el haz se llene solo parcialmente. Esto conduce a una subestimación de la tasa de precipitación a distancias más grandes y engaña al usuario haciéndole pensar que la lluvia es más ligera a medida que se aleja.

Geometría de la viga Editar

El rayo de radar tiene una distribución de energía similar al patrón de difracción de una luz que pasa a través de una rendija. [13] Esto se debe a que la onda se transmite a la antena parabólica a través de una hendidura en la guía de ondas en el punto focal. La mayor parte de la energía está en el centro del haz y disminuye a lo largo de una curva cercana a una función gaussiana en cada lado. Sin embargo, hay picos de emisión secundarios que muestrearán los objetivos en ángulos fuera del centro. Los diseñadores intentan minimizar la potencia transmitida por dichos lóbulos, pero no pueden eliminarse por completo.

Cuando un lóbulo secundario golpea un objetivo reflectante, como una montaña o una fuerte tormenta, parte de la energía se refleja en el radar. Esta energía es relativamente débil pero llega al mismo tiempo que el pico central ilumina un azimut diferente. Por lo tanto, el programa de procesamiento extravía el eco. Esto tiene el efecto de ensanchar realmente el eco meteorológico real haciendo una mancha de valores más débiles a cada lado del mismo. Esto hace que el usuario sobreestime la extensión de los ecos reales. [43]

Objetivos no meteorológicos Editar

Hay más que lluvia y nieve en el cielo. Los radares meteorológicos pueden malinterpretar otros objetos como lluvia o nieve. Los insectos y artrópodos son arrastrados por los vientos dominantes, mientras que las aves siguen su propio curso. [45] Como tal, los patrones de líneas finas dentro de las imágenes del radar meteorológico, asociados con los vientos convergentes, están dominados por los retornos de insectos. [46] La migración de aves, que tiende a ocurrir durante la noche dentro de los 2000 metros más bajos de la atmósfera de la Tierra, contamina los perfiles de viento recopilados por el radar meteorológico, particularmente el WSR-88D, al aumentar los retornos del viento ambiental en 30-60 km / h. [47] Otros objetos dentro de las imágenes de radar incluyen: [43]

  • Tiras delgadas de metal (paja) lanzadas por aviones militares para engañar a los enemigos.
  • Obstáculos sólidos como montañas, edificios y aviones.
  • Desorden de tierra y mar.
  • Reflejos de edificios cercanos ("picos urbanos").

Estos objetos extraños tienen características que permiten que un ojo entrenado los distinga. También es posible eliminar algunos de ellos con el postratamiento de datos utilizando datos de reflectividad, Doppler y polarización.

Parques eólicos Editar

Las palas giratorias de los molinos de viento en los parques eólicos modernos pueden devolver el rayo del radar al radar si se encuentran en su camino. Dado que las palas se están moviendo, los ecos tendrán una velocidad y pueden confundirse con una precipitación real. [48] ​​Cuanto más cerca esté el parque eólico, más fuerte será el retorno y la señal combinada de muchas torres es más fuerte. En algunas condiciones, el radar puede incluso ver velocidades de aproximación y alejamiento que generan falsos positivos para el algoritmo de firma del vórtice del tornado en el radar meteorológico. Tal evento ocurrió en 2009 en Dodge City, Kansas. [49]

Al igual que con otras estructuras que se encuentran en el haz, la atenuación de los retornos del radar desde más allá de los molinos de viento también puede llevar a una subestimación.

Atenuación Editar

Las microondas utilizadas en los radares meteorológicos pueden ser absorbidas por la lluvia, dependiendo de la longitud de onda utilizada. Para los radares de 10 cm, esta atenuación es insignificante. [13] Esa es la razón por la que los países con tormentas de alto contenido de agua están utilizando una longitud de onda de 10 cm, por ejemplo, la NEXRAD de EE. UU. El costo de una antena más grande, un klystron y otros equipos relacionados se compensa con este beneficio.

Para un radar de 5 cm, la absorción se vuelve importante en caso de lluvia intensa y esta atenuación conduce a una subestimación de los ecos dentro y más allá de una fuerte tormenta. [13] Canadá y otros países del norte utilizan este tipo de radar menos costoso ya que la precipitación en tales áreas suele ser menos intensa. Sin embargo, los usuarios deben tener en cuenta esta característica al interpretar los datos. Las imágenes de arriba muestran cómo una fuerte línea de ecos parece desvanecerse a medida que se mueve sobre el radar. Para compensar este comportamiento, los sitios de radar a menudo se eligen para que se superpongan algo en la cobertura para dar diferentes puntos de vista de las mismas tormentas.

Las longitudes de onda más cortas están aún más atenuadas y solo son útiles en radares de corto alcance [13]. Muchas estaciones de televisión en los Estados Unidos tienen radares de 5 cm para cubrir su área de audiencia. Conocer sus limitaciones y utilizarlas con el NEXRAD local puede complementar los datos disponibles para un meteorólogo.

Debido a la expansión de los sistemas de radar de polarización dual, los servicios meteorológicos operativos implementan actualmente enfoques robustos y eficientes para la compensación de la atenuación debida a la lluvia. [50] [51] [52]

Banda brillante Editar

La reflectividad de un rayo de radar depende del diámetro del objetivo y su capacidad para reflejar. Los copos de nieve son grandes pero poco reflectantes, mientras que las gotas de lluvia son pequeñas pero muy reflectantes. [13]

Cuando la nieve cae a través de una capa por encima de la temperatura de congelación, se derrite en lluvia. Usando la ecuación de reflectividad, se puede demostrar que los retornos de la nieve antes de derretirse y la lluvia después, no son muy diferentes ya que el cambio en la constante dieléctrica compensa el cambio de tamaño. Sin embargo, durante el proceso de fusión, la onda de radar "ve" algo parecido a gotas muy grandes cuando los copos de nieve se cubren con agua. [13]

Esto proporciona mayores rendimientos que pueden confundirse con precipitaciones más fuertes. En un PPI, esto se mostrará como un anillo intenso de precipitación en la altitud donde el rayo cruza el nivel de fusión, mientras que en una serie de CAPPI, solo los que están cerca de ese nivel tendrán ecos más fuertes. Una buena forma de confirmar una banda brillante es hacer una sección transversal vertical a través de los datos, como se ilustra en la imagen de arriba. [43]

Un problema opuesto es que la llovizna (precipitación con un diámetro de gota de agua pequeño) tiende a no aparecer en el radar porque los retornos del radar son proporcionales a la sexta potencia del diámetro de la gota.

Varias reflexiones Editar

Se supone que el rayo golpea los objetivos meteorológicos y regresa directamente al radar. De hecho, hay energía reflejada en todas direcciones. La mayor parte es débil y los reflejos múltiples lo disminuyen aún más, por lo que lo que eventualmente puede regresar al radar de tal evento es insignificante. Sin embargo, algunas situaciones permiten que la antena del radar reciba un haz de radar con reflejos múltiples. [13] Por ejemplo, cuando el rayo golpea el granizo, la energía que se propaga hacia el suelo húmedo se reflejará en el granizo y luego en el radar. El eco resultante es débil pero perceptible. Debido a la longitud adicional del camino que tiene que atravesar, llega más tarde a la antena y se coloca más lejos que su fuente. [53] Esto da una especie de triángulo de falsos reflejos más débiles colocados radialmente detrás del granizo. [43]

Filtrado Editar

Estas dos imágenes muestran lo que se puede lograr actualmente para limpiar los datos del radar. La salida de la izquierda se realiza con los rendimientos brutos y es difícil detectar el clima real. Dado que las nubes de lluvia y nieve suelen moverse, se pueden utilizar las velocidades Doppler para eliminar una buena parte del desorden (ecos del suelo, reflejos de edificios vistos como picos urbanos, propagación anómala). La imagen de la derecha se ha filtrado utilizando esta propiedad.

Sin embargo, no todos los objetivos no meteorológicos permanecen quietos (aves, insectos, polvo). Otros, como la banda brillante, dependen de la estructura de la precipitación. La polarización ofrece una tipificación directa de los ecos que podría usarse para filtrar más datos falsos o producir imágenes separadas para propósitos especializados, como desorden, pájaros, etc. subconjuntos. [54] [55]

Mesonet Editar

Otra cuestión es la resolución. Como se mencionó anteriormente, los datos del radar son un promedio del volumen escaneado por el haz. La resolución se puede mejorar con antenas más grandes o redes más densas. Un programa del Center for Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere (CASA) tiene como objetivo complementar el NEXRAD regular (una red en los Estados Unidos) utilizando muchos radares meteorológicos de banda X de bajo costo (3 cm) montados en torres de telefonía celular. [56] [57] Estos radares subdividirán el área grande del NEXRAD en dominios más pequeños para observar altitudes por debajo de su ángulo más bajo. Estos darán detalles que no están disponibles actualmente.

Utilizando radares de 3 cm, la antena de cada radar es pequeña (alrededor de 1 metro de diámetro) pero la resolución es similar a corta distancia a la de NEXRAD. La atenuación es significativa debido a la longitud de onda utilizada, pero cada punto en el área de cobertura es visto por muchos radares, cada uno mirando desde una dirección diferente y compensando la pérdida de datos de otros. [56]

Estrategias de escaneo Editar

El número de elevación escaneada y el tiempo necesario para un ciclo completo dependen de la situación meteorológica. Por ejemplo, con poca o ninguna precipitación, el esquema puede limitarse a los ángulos más bajos y usar impulsos más largos para detectar cambios de viento cerca de la superficie. Por otro lado, en situaciones de tormentas violentas, es mejor escanear en un gran número de ángulos para tener una vista en 3 dimensiones de las precipitaciones con la mayor frecuencia posible. Para mitigar esas diferentes demandas, se han desarrollado estrategias de barrido según el tipo de radar, la longitud de onda utilizada y las situaciones meteorológicas más habituales en la zona considerada.

Un ejemplo de estrategias de exploración lo da la red de radar NEXRAD de EE. UU., Que ha evolucionado con el tiempo. Por ejemplo, en 2008, agregó resolución adicional de datos, [58] y en 2014, exploración adicional dentro del ciclo de la elevación del nivel más bajo (MESO-SAILS [59]).

Sonido electrónico Editar

La puntualidad también es un punto que necesita mejora. Con un tiempo de 5 a 10 minutos entre exploraciones completas del radar meteorológico, se pierden muchos datos a medida que se desarrolla una tormenta. Se está probando un radar Phased-array en el Laboratorio Nacional de Tormentas Severas en Norman, Oklahoma, para acelerar la recopilación de datos. [60] Un equipo en Japón también ha desplegado un radar de matriz en fase para 3D NowCasting en el Instituto Avanzado de Ciencias Computacionales de RIKEN (AICS). [61]

Radar meteorológico de aviónica Editar

La aplicación de sistemas de radar en las aeronaves incluye radar meteorológico, prevención de colisiones, seguimiento de objetivos, proximidad al suelo y otros sistemas. Para los radares meteorológicos comerciales, ARINC 708 es la especificación principal para los sistemas de radares meteorológicos que utilizan un radar Doppler de impulsos en el aire.

Antenas Editar

A diferencia del radar meteorológico terrestre, que se establece en un ángulo fijo, el radar meteorológico aerotransportado se utiliza desde el morro o el ala de un avión. La aeronave no solo se moverá hacia arriba, hacia abajo, hacia la izquierda y hacia la derecha, sino que también estará rodando. Para compensar esto, la antena está conectada y calibrada al giroscopio vertical ubicado en la aeronave. Al hacer esto, el piloto puede establecer un paso o ángulo de la antena que permitirá al estabilizador mantener la antena apuntando en la dirección correcta bajo maniobras moderadas. Los pequeños servomotores no podrán seguir el ritmo de las maniobras abruptas, pero lo intentarán. Al hacer esto, el piloto puede ajustar el radar para que apunte hacia el sistema meteorológico de interés. Si el avión está a baja altitud, el piloto querrá configurar el radar por encima de la línea del horizonte para minimizar el desorden del suelo en la pantalla. Si el avión está a una altitud muy alta, el piloto colocará el radar en un ángulo bajo o negativo, para apuntar el radar hacia las nubes donde sea que estén en relación con la aeronave. Si el avión cambia de actitud, el estabilizador se ajustará en consecuencia para que el piloto no tenga que volar con una mano y ajustar el radar con la otra. [62]

Receptores / transmisores Editar

Hay dos sistemas principales cuando se habla del receptor / transmisor: el primero son sistemas de alta potencia y el segundo son sistemas de baja potencia que operan en el rango de frecuencia de la banda X (8.000 - 12.500 MHz). Los sistemas de alta potencia funcionan a entre 10.000 y 60.000 vatios. Estos sistemas consisten en magnetrones que son bastante costosos (aproximadamente $ 1,700) y permiten un ruido considerable debido a irregularidades en el sistema. Por lo tanto, estos sistemas son muy peligrosos para la formación de arcos y no es seguro utilizarlos cerca del personal de tierra. Sin embargo, la alternativa serían los sistemas de baja potencia. Estos sistemas funcionan de 100 a 200 vatios y requieren una combinación de receptores de alta ganancia, microprocesadores de señal y transistores para funcionar con la misma eficacia que los sistemas de alta potencia. Los complejos microprocesadores ayudan a eliminar el ruido, proporcionando una representación más precisa y detallada del cielo. Además, dado que hay menos irregularidades en todo el sistema, los radares de baja potencia se pueden utilizar para detectar turbulencias a través del efecto Doppler. Dado que los sistemas de baja potencia funcionan con una potencia considerablemente menor, están a salvo de la formación de arcos y se pueden utilizar prácticamente en todo momento. [62] [63]

Seguimiento de tormentas eléctricas Editar

Los sistemas de radar digital ahora tienen capacidades mucho más allá de las de sus predecesores. Los sistemas digitales ahora ofrecen vigilancia de seguimiento de tormentas eléctricas. Esto proporciona a los usuarios la capacidad de adquirir información detallada de cada nube de tormenta que se está rastreando. Las tormentas eléctricas se identifican primero comparando los datos brutos de precipitación recibidos del pulso del radar con algún tipo de plantilla preprogramada en el sistema. Para poder identificar una tormenta, debe cumplir con definiciones estrictas de intensidad y forma que la distingan de cualquier nube no convectiva. Por lo general, debe mostrar signos de organización en la horizontal y continuidad en la vertical: un núcleo o un centro más intenso para ser identificado y rastreado por radares digitales. [23] [64] Una vez que se identifica la celda de tormenta, la velocidad, la distancia recorrida, la dirección y la hora estimada de llegada (ETA) se rastrean y registran para su uso posterior.

Radar Doppler y migración de aves Editar

El uso del radar meteorológico Doppler no se limita a determinar la ubicación y la velocidad de las precipitaciones, sino que puede rastrear las migraciones de aves y observarlas en la sección de objetivos no meteorológicos. Las ondas de radio enviadas por los radares rebotan tanto en la lluvia como en los pájaros (o incluso en insectos como las mariposas). [65] [66] EE. UU. Servicio Meteorológico Nacional, por ejemplo, han informado que los vuelos de las aves aparecen en sus radares como nubes y luego se desvanecen cuando las aves aterrizan. [67] [68] El Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. St. Louis incluso ha informado de la aparición de mariposas monarca en sus radares. [69]

Diferentes programas en América del Norte utilizan radares meteorológicos regulares y datos de radar especializados para determinar las rutas, la altura de vuelo y el momento de las migraciones. [70] [71] Esta es información útil en la planificación de la ubicación y operación de los parques de molinos de viento, para reducir las muertes de aves, la seguridad de la aviación y el manejo de la vida silvestre. En Europa, ha habido desarrollos similares e incluso un programa de pronóstico integral para la seguridad de la aviación, basado en la detección de radar. [72]

Detección de caída de meteoritos Editar

A la derecha, una imagen que muestra la caída de un meteorito en Park Forest, Illinois, que ocurrió el 26 de marzo de 2003. La característica rojo-verde en la parte superior izquierda es el movimiento de las nubes cerca del radar, y se ve una firma de meteoritos cayendo dentro del elipse amarilla en el centro de la imagen. Los píxeles rojos y verdes entremezclados indican turbulencia, en este caso derivada de las estelas de meteoritos que caen a gran velocidad.

Según la Sociedad Estadounidense de Meteoros, las caídas de meteoritos ocurren a diario en algún lugar de la Tierra. [73] Sin embargo, la base de datos de caídas de meteoritos en todo el mundo mantenida por la Sociedad Meteorítica generalmente registra solo entre 10 y 15 nuevas caídas de meteoritos anualmente [74]

Los meteoritos ocurren cuando un meteoroide cae en la atmósfera de la Tierra, generando un meteoro ópticamente brillante por ionización y calentamiento por fricción. Si el meteoroide es lo suficientemente grande y la velocidad de caída es lo suficientemente baja, los meteoritos supervivientes llegarán al suelo. Cuando los meteoritos que caen desaceleran por debajo de aproximadamente 2-4 km / s, generalmente a una altitud entre 15 y 25 km, ya no generan un meteoro ópticamente brillante y entran en un "vuelo oscuro". Debido a esto, la mayoría de las caídas de meteoritos que ocurren en los océanos, durante el día, o pasan desapercibidas.

Es en vuelo oscuro donde los meteoritos que caen caen típicamente a través de los volúmenes de interacción de la mayoría de los tipos de radares. Se ha demostrado que es posible identificar la caída de meteoritos en imágenes de radar meteorológico mediante diferentes estudios. [75] [76] [77] [78] [79] [80] Esto es especialmente útil para la recuperación de meteoritos, ya que los radares meteorológicos son parte de redes extendidas y escanean la atmósfera continuamente. Además, los meteoritos provocan una perturbación de los vientos locales por turbulencia, que se nota en las salidas Doppler, y están cayendo casi verticalmente, por lo que su lugar de descanso en el suelo está cerca de su firma de radar.


La derrota de la Armada española en 1588 ha sido considerada una de las batallas más decisivas de la civilización occidental. Felipe II de España navegó en la Inglaterra protestante de su cuñada Isabel I, pero el viento no cooperó con sus ambiciones.

En el siglo XIII, Kublai Khan, líder del Imperio mongol, estableció sus sitios en la conquista de Japón, pero fue derrotado no por uno, sino por dos monzones. Los sacerdotes sintoístas, que creían que las tormentas eran el resultado de la oración, los llamaban kamikaze o "viento divino".


Clima - HISTORIA

Bienvenido a SPC Online SeverePlot 3.0

SPC Online SeverePlot presenta datos oficiales del NWS de tornados (desde 1950), junto con granizo y vientos convectivos dañinos (desde 1955). Este sitio web reemplaza el programa heredado SeverePlot 2.0 basado en PC. Los datos se derivan de la publicación Storm Data de las oficinas de campo del Servicio Meteorológico Nacional, con una revisión y un procesamiento cuidadosos realizados por el Centro Nacional de Datos Climáticos y el Centro de Predicción de Tormentas. Por lo general, los datos oficiales finalizados para un año completo estarán disponibles el verano siguiente (es decir, 2009 disponible en el verano de 2010). Si los datos finales aún no están disponibles para las fechas deseadas, se puede acceder a los informes preliminares no oficiales de tormentas en: http://www.spc.noaa.gov/climo/online/

Los valores de daño solo están disponibles para eventos que comienzan en 1996. Estas pérdidas no incluyen los daños a los cultivos.

Tornados
La escala de clasificación de daños es la escala F (1950-2006) o la escala EF (2007-presente).
PLENGTH = Longitud del camino en millas.
PWIDTH = Ancho del camino en yardas.

Viento
Solo vientos relacionados con tormentas eléctricas / convectivas (no incluye daños causados ​​por huracanes o no tormentas eléctricas). Los datos de viento incluyen ráfagas de viento medidas / estimadas y daños por viento sin velocidades de viento estimadas (una consulta de viento predeterminada con una velocidad mínima de 0 incluye todos estos informes). La velocidad está en nudos (50 kt / 58 mph y más se considera severa).

Granizo
El tamaño es de pulgadas de diámetro (0,75 pulgadas o más es severo).

Sugerencias adicionales
- Las pruebas en varios navegadores web están en curso. Se sabe que Online SeverePlot funciona con las versiones 2-3 de Mozilla FireFox e Internet Explorer 6.0.
- Espere hasta 30 segundos para que se muestren los datos solicitados.
- Las consultas de informes complejas que abarcan una gran cantidad de informes durante muchos años pueden expirar y no trazar por completo. Si es así, reduzca el número solicitado de años, etc.
- Para guardar una imagen gráfica de los informes de tormentas, haga clic derecho en el mapa y seleccione "Guardar imagen como" o "Guardar imagen como" en espera de su navegador web.

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Base de datos de eventos de tormenta de NCDC

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Encuestas sobre tornados del NWS y el impacto en la base de datos nacional de tornados


Weather.org El tiempo mundial

El tiempo en Weather.org

El objetivo de Weather.org es promover la seguridad pública y salvar vidas utilizando pronósticos meteorológicos fiables, mapas meteorológicos y seguimiento de tormentas.

Los eventos climáticos severos como un tornado, tormenta tropical, huracán, ciclones, rayos y clima extremo nos afectan a todos.

Dado que los viajes y las actividades al aire libre se ven severamente restringidos por las fuertes lluvias, la nieve, el granizo o la niebla, las advertencias meteorológicas pueden ser muy útiles para garantizar la seguridad de la vida humana.

Los pronósticos de ciclones tropicales presentados en este sitio están destinados a transmitir solo información general sobre las tormentas actuales y no deben usarse para tomar decisiones de vida o muerte o decisiones relacionadas con la protección de la propiedad. Si se encuentra en el camino de una tormenta, debe seguir las fuentes meteorológicas locales oficiales de su área.

El clima son las condiciones climáticas promedio comunes en un lugar en particular durante un largo período de tiempo. Además de los pronósticos meteorológicos, se encuentran los niveles de ozono, las condiciones climáticas cambiantes, el calentamiento global, El niño y los vientos solares.

El historial meteorológico y los registros y promedios meteorológicos se utilizan para determinar el clima de una parte particular del mundo en un día determinado de la historia o promedio durante el transcurso de muchos años de historia meteorológica registrada.

La exactitud o confiabilidad de las previsiones meteorológicas no están garantizadas y los proveedores renuncian a cualquier tipo de responsabilidad, incluida, entre otras, la responsabilidad por la calidad, el rendimiento y la idoneidad para un propósito particular que surja del uso, o la imposibilidad de utilizar la previsión.

Pronóstico del tiempo de EE. UU.

Alerta de clima severo


Radar meteorológico

Historia y promedios de amperios


Historial meteorológico del 17 de junio de 2021 al 27 de junio de 2021

Descubra el clima en una fecha determinada buscando una ciudad, código postal o dirección.

Registros meteorológicos históricos de las principales ciudades del mundo:

Estaciones meteorológicas

Para ver más de diez días de datos del historial meteorológico, descargue los datos meteorológicos.

En nuestra página de servicios meteorológicos, puede ver y descargar datos meteorológicos anteriores por hora o por día. También puede crear consultas de API meteorológicas para automatizar la recuperación de datos meteorológicos.

La página muestra el historial meteorológico pasado de. Los datos se crean combinando observaciones de datos meteorológicos de varias estaciones meteorológicas cercanas a las ubicaciones solicitadas. Las estaciones meteorológicas se muestran como círculos azules en el mapa y la ubicación solicitada se muestra en rojo. Los gráficos anteriores muestran la temperatura, la precipitación, el viento y la presión y otros registros meteorológicos para la ubicación de selección.

Visual Crossing Weather Data ofrece datos de previsión meteorológica y datos meteorológicos históricos de miles de ciudades de todo el mundo. Acceda a los datos meteorológicos en cualquier navegador web, Microsoft Excel, sistemas de inteligencia empresarial y ciencia de datos populares. Todos los datos también están disponibles utilizando nuestra API RESTful Weather.


Lista de todos los parámetros de API con unidades openweathermap.org/weather-data

  • mensaje Parámetro interno
  • cod Parámetro interno
  • city_id ID de ciudad
  • Calctime Parámetro interno
  • lista
    • dt Hora de cálculo de datos, unix, UTC
    • principal
      • temperatura main.temp, Kelvins
      • main.feels_like Temperatura, Kelvins. Este parámetro de temperatura explica la percepción humana del clima.
      • main.pressure Presión atmosférica (sobre el nivel del mar, si no hay datos de sea_level o grnd_level), hPa
      • Humedad principal Humedad,%
      • main.temp_min Temperatura mínima dentro de una gran ciudad o una megalópolis (parámetro opcional), Kelvin
      • main.temp_max Temperatura máxima dentro de una gran ciudad o megalópolis (parámetro opcional), Kelvins
      • main.sea_level Presión atmosférica sobre el nivel del mar, hPa
      • main.grnd_level Presión atmosférica a nivel del suelo, hPa
      • wind.speed Velocidad del viento. Unidad: metro / seg.
      • wind.deg Dirección del viento, grados (meteorológico)
      • nubes.todos Nubosidad,%
      • Lluvia 1 h Volumen de lluvia durante la última hora
      • 3h Volumen de lluvia durante las últimas 3 horas
      • 1 h Volumen de nieve durante la última hora
      • nieve 3 h Volumen de nieve durante las últimas 3 horas
      • weather.id Id. de condición meteorológica
      • weather.principal grupo de parámetros meteorológicos (lluvia, nieve, extremo, etc.)
      • weather.description Condición meteorológica dentro del grupo
      • weather.icon Id. del icono del tiempo

      Lista de códigos de condiciones climáticas

      Lista de códigos de condiciones climáticas con íconos (rango de tormentas, lloviznas, lluvia, nieve, nubes, atmósfera, incluidas condiciones extremas como tornados, huracanes, etc.)


      El portal web de NOAA Climate.gov proporciona ciencia y servicios para una nación climáticamente inteligente

      El portal web NOAA Drought.gov proporciona un sistema integrado de monitoreo y pronóstico de sequías a nivel federal, estatal y local.

      El Sistema Nacional de Archivo y Distribución del Modelo Operativo de la NOAA (NOMADS) es un proyecto que proporciona acceso independiente en formato retrospectivo y en tiempo real a datos de modelos climáticos y meteorológicos.

      El Sistema de administración integral de datos de matriz grande (CLASS) de la NOAA es una biblioteca electrónica de datos ambientales de la NOAA.

      El Programa de registro de datos climáticos de la NOAA proporciona un enfoque sólido, sostenible y científicamente defendible para producir y preservar registros climáticos a partir de datos satelitales.

      La primera versión de Climate Data Online que brinda acceso a varios conjuntos de datos que aún no se han migrado a la versión actual.

      El sistema de publicación de imágenes y amplificador (IPS) proporciona acceso a publicaciones mensuales para una variedad de conjuntos de datos junto con publicaciones en serie y otros documentos

      Busque en la base de datos de eventos de tormentas de NCDC para encontrar varios tipos de tormentas registradas en su condado

      El Inventario de Datos de Clima Severo (SWDI) es una base de datos integrada de registros de clima severo para los Estados Unidos.

      El sistema de gráficos de análisis y pronóstico es un sistema de archivo y acceso para productos operativos seleccionados del Servicio Meteorológico Nacional (NWS).


      Clima del pasado

      Tenemos más de diez años de datos de olas, vientos y períodos que se pueden trazar para cualquier punto de la Tierra. Conocer el clima marino histórico es clave para pronosticar el futuro. Puede comparar tormentas anteriores en las que se registra el resultado con lo que ve en nuestros gráficos de pronóstico actuales. Esto proporciona información valiosa. ¡Definitivamente no encontrará este tipo de clima marino histórico en ningún otro lugar!

      Enlaces de historia del tiempo marino

      Estos ejemplos son solo puntos de partida. Los gráficos de boyas se pueden centrar en cualquier posición de latitud / longitud y ampliarlos para satisfacer sus necesidades. Los datos y gráficos meteorológicos marinos históricos solo están disponibles para los miembros de Buoyweather. Haga clic aquí para convertirse en miembro de Buoyweather.

      Clima marino histórico notable

      Vea la serie completa enviando este formulario

      Hindcasts de series temporales

      Ahora podemos producir retrospectivas de series de tiempo en formato de texto para cualquier punto de Boya Virtual. Debido a la naturaleza personalizada de esta función y la mano de obra involucrada, no se incluye con una membresía de Buoyweather. La salida solo se crea por solicitud especial y hay una tarifa adicional.

      Para verificar los datos disponibles, visite la página de pronóstico regional en el menú principal y haga clic en una boya virtual en el área donde necesita los datos. En la parte inferior de la página de pronóstico del gráfico, verá un enlace "Datos históricos" que proporcionará precios e información sobre los datos disponibles.

      Clima marino histórico premium

      Proyectos de consulta de datos meteorológicos pasados: Estimaciones de datos meteorológicos históricos.
      Los miembros premium de Buoyweather reciben pronósticos meteorológicos marinos instantáneos de 7 días y gráficos meteorológicos dinámicos adaptados a su ubicación. Cada informe de boya meteorológica marina viene con un conjunto completo de cartas marinas hechas para los puntos seleccionados que incluyen datos de olas, velocidad del viento, presión superficial, precipitación, temperatura del aire, humedad, temperatura de rocío y mucho más.


      El granizo dañó el edificio de las pruebas olímpicas de 2008: Michael Phelps entre los evacuados

      El John B. King era un barco canadiense que explotó cuando cayó un rayo

      Roy Sullivan fue alcanzado por un rayo siete veces, más que cualquier otra persona.

      El Festival de Glastonbury inició su 35 aniversario con cuatro pies de agua de inundación

      El tornado de Midland arrasó un parque de casas rodantes y destruyó más de 50 casas móviles

      El único tornado F5 de Canadá destruyó áreas en Elie, Manitoba

      2018 fue la peor temporada de incendios forestales en Columbia Británica: se quemaron 1,35 millones de hectáreas

      El huracán Escuminac volcó 22 barcos pesqueros frente a las costas de New Brunswick

      Antes del incendio forestal de Fort McMurray, el desastre más costoso de Alberta fueron las inundaciones de 2013

      Acerca del huracán Agnes, una tormenta de $ 2.1 mil millones que devastó los EE. UU. En 1972

      El tercer tornado más mortífero de Canadá azotó Windsor, Ontario en 1946

      La tormenta tropical Cindy generó 18 tornados y causó daños por valor de $ 25 millones

      Cuando un tornado giratorio en el sentido de las agujas del reloj muy raro tocó tierra en Dakota del Sur

      El noveno tornado más mortífero de Canadá azotó Laval, Quebec en 1892

      La granizada de Calgary de 2020 es el cuarto desastre natural más costoso de Canadá

      Revisando cuando los Azulejos pegaron un jonrón dentro del parque debido a la niebla

      La granizada de 2017 en el medio oeste de EE. UU. Causó $ 2.5 mil millones en daños solo en Minnesota

      Las inundaciones de 2007 en el Reino Unido llevaron a los mayores esfuerzos de rescate de Gran Bretaña en tiempos de paz.

      Un millón de personas trabajaron para reparar diques rotos cuando las inundaciones inundaron China en 2002.

      Durante las inundaciones del río Fraser de 1948, los niveles de agua subieron hasta superar a hogares enteros.

      El terremoto de 1692 en Jamaica hizo que Port Royal se hundiera casi por completo

      En 2010, Leamington, Ontario, se despertó con la devastación de un tornado.

      La tormenta tropical Allison no fue un huracán, pero causó una devastación generalizada

      Recordando las raras inundaciones en Chile que dejaron a decenas de miles de personas sin hogar

      45.000 espectadores se empaparon durante las ceremonias de apertura del SkyDome

      El inolvidable Tornado de las Tres Colinas que sacudió la ciudad de Alberta

      El podcast 'This Day In Weather History' celebra su primer cumpleaños

      Mirando hacia atrás al brote récord de tornados en el centro de Ontario de 1985

      Recordando la inundación del río Columbia que destruyó por completo Vanport, Oregon


      Ver el vídeo: El clima para mañana 18 de septiembre, con Jessica de Luna